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Your Name 5bf090d979 增加停止原先code server的方法

2024-05-24 17:59:07 +00:00

8.1 KiB

Raw Blame History

MISC

网络拓扑图

A: 用户
B: 跳板机
C: 目标机器

连接: A<-->B<-->C

说明: 用户A通过跳板机B连接目标C

传统方案劣势: 传统跳板机B, 一般是个人使用, 从外部可以观测出只有A,C在连接B, 所以可以推断出A连接C
方案优势: 使用的第三方跳板机B会有非常多的连接, 因此无法从外部观测到A到C的连接
方案缺点: 跳板机提供商会有A到C的记录

连接方案

先安装vscode 官方网站

vscode server tunnel 连接

需求: 部署了code tunnel的微软或Github账号

安装remote - tunnel 插件
安装完插件后, 左侧栏会出现相应的远程资源管理器 -> 远程(隧道/SSH) -> Tunnels -> 登陆到向Microsoft注册的隧道 ➡️(点击箭头) -> 接下来跳转到网页登录账号即可
登录完后, 就可以在Tunnels下,看到对应的隧道

aws ssh tunnel 连接

需求: 配置过的IAM的Access Key ID,Secret Access Key和region name,instance-id

在主机上安装 AWS CLI 下载链接以及 session-manager 插件下载地址

配置aws cli账号

需要配置以下4行内容, 需要关心的是 Key ID , Access Key 以及region name:ap-east-1.

aws configure
# 以下为输出样例
# AWS Access Key ID [****************XXXX]:
# AWS Secret Access Key [****************YYYY]:
# Default region name [ap-east-1]:
# Default output format [None]:

配置 sshconfig 参考文档

# file .ssh/config
## 推荐样式
# windows
Host my-dev
    ProxyCommand aws ssm start-session --target {替换为对应的instance_id} --document-name AWS-StartSSHSession --parameters  portNumber=%p
    IdentityFile ~/.ssh/test.pem
    User ubuntu

# Linux or Mac
Host my-dev
    ProxyCommand aws ssm start-session --target {替换为对应的instance_id} --document-name AWS-StartSSHSession --parameters  'portNumber=%p'
    IdentityFile ~/.ssh/test.pem
    User ubuntu

## 通用形势
# windows
host i-* mi-*
    ProxyCommand aws ssm start-session --target %h --document-name AWS-StartSSHSession --parameters portNumber=%p

# unix like
host i-* mi-*
    ProxyCommand aws ssm start-session --target %h --document-name AWS-StartSSHSession --parameters 'portNumber=%p'

安装 vscode 插件 remote ssh
可选移除remote tunnel

因为tunnel加载很慢, 所以可以删除remote tunnel 插件来提升vscode打开速度

注意: 需要先移除所有remote系列插件, 再安装对应的插件
可选停止code tunnel service

~/code tunnel service uninstall

部署方案

A. 部署基于amazon session manager隧道方案

其中B为亚马逊提供

可选功能分为S3日志, 和 CloudWatch日志, 如果使用的话,则需要提前创建.

0. Session Manager 配置项说明文档

额外配置日志, 以下对ssh连接不生效. 但是可以用来记录生产及其他敏感环境

AWS Systems Manager > Session Manager > Preferences > Edit

勾选 Enable maximum session duration, 输入 1440, 一天.
勾选 Enable Run As support for Linux instances, 输入 ubuntu .
(可选) 勾选 CloudWatch logging, 开启CloudWatch日志
(可选) 勾选 Send session logs to S3, 填入创建的s3 bucket name.

1. 创建 IAM Role, 使得 System Manager 可以访问 EC2 资源参考文档

ssh最小 policy for EC2

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ssmmessages:CreateControlChannel",
                "ssmmessages:CreateDataChannel",
                "ssmmessages:OpenControlChannel",
                "ssmmessages:OpenDataChannel",
                "ssm:UpdateInstanceInformation"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

2. 创建 IAM 用户, 并创建对应的 Policy, 指定该用户能访问的EC2 参考文档

ssh最小 policy for IAM User

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ssm:StartSession"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:ec2:*:*:instance/{instance_id}",
                "arn:aws:ssm:*:*:document/AWS-StartSSHSession"
            ],
            "Condition": {
                "BoolIfExists": {
                    "ssm:SessionDocumentAccessCheck": "true"
                }
            }
        }
    ]
}

3. 安装或者更新 EC2 上的 SSM-agent 参考文档

# 默认情况下，SSM Agent 安装在 Ubuntu Server 22.04 LTS、20.04、18.04 和 16.04 LTS 64 位 AMIs（带标识符 20180627）或更高版本上。
# 如果您需要在本地服务器上安装 SSM Agent或者需要重新安装代理，您可以使用以下脚本。您无需为下载指定 URL，因为 snap 命令会自动从 Snap 应用商店 https://snapcraft.io 下载代理。
# 安装
sudo snap install amazon-ssm-agent --classic

# 运行以下命令确定 SSM Agent是否在运行。
sudo snap list amazon-ssm-agent

# 如果上一条命令返回 amazon-ssm-agent is stopped、inactive 或 disabled，则运行以下命令将启动服务。
sudo snap start amazon-ssm-agent

# 检查代理的状态。
sudo snap services amazon-ssm-agent

B. 基于vscode server的隧道方案

其中B为微软提供

部署vscode server根据部署的机器选择对应的CLI 下载地址

# 开启linger 用户退出以后, 服务也不会停止
sudo loginctl enable-linger $USER
# 下载 linux x64 的 CLI
wget https://vscode.download.prss.microsoft.com/dbazure/download/stable/dc96b837cf6bb4af9cd736aa3af08cf8279f7685/vscode_cli_alpine_x64_cli.tar.gz
tar -xzf vscode_cli_alpine_x64_cli.tar.gz

./code tunnel service install
# 执行命令后, 需要选择用什么账号登录, 此次选择用Microsoft Account
## 输出如下
# ? How would you like to log in to Visual Studio Code? ›
# ❯ Microsoft Account
#   GitHub Account
## 选择以后, 输出如下
# ✔ How would you like to log in to Visual Studio Code? · Microsoft Account
# To sign in, use a web browser to open the page https://microsoft.com/devicelogin and enter the code I96RAVZDD to authenticate.
## 在浏览中打开上面的链接, 输入code. 然后登录微软账号, 就可以把此隧道, 绑定到微软账号. 
## 看到如下输出, 部署就成功了
# *
# * Visual Studio Code Server
# *
# * By using the software, you agree to
# * the Visual Studio Code Server License Terms (https://aka.ms/vscode-server-license) and
# * the Microsoft Privacy Statement (https://privacy.microsoft.com/en-US/privacystatement).
# *
# [2024-05-21 10:21:24] info Successfully registered service...
# [2024-05-21 10:21:24] info Successfully enabled unit files...
# [2024-05-21 10:21:24] info Tunnel service successfully started
# [2024-05-21 10:21:24] info Tip: run `sudo loginctl enable-linger $USER` to ensure the service stays running after you disconnect.
# Service successfully installed! You can use `code tunnel service log` to monitor it, and `code tunnel service uninstall` to remove it.

8.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape