7.6 KiB
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MISC
网络拓扑图
- A: 用户
- B: 跳板机
- C: 目标机器
连接: A<-->B<-->C
说明: 用户A通过跳板机B连接目标C
- 传统方案劣势: 传统跳板机B, 一般是个人使用, 从外部可以观测出只有A,C在连接B, 所以可以推断出A连接C
- 方案优势: 使用的第三方跳板机B会有非常多的连接, 因此无法从外部观测到A到C的连接
- 方案缺点: 跳板机提供商会有A到C的记录
连接方案
先安装vscode 官方网站
vscode server tunnel 连接
需求: 部署了code tunnel的微软或Github账号
-
安装remote - tunnel 插件
-
安装完插件后, 左侧栏会出现相应的
远程资源管理器->远程(隧道/SSH)->Tunnels->登陆到向Microsoft注册的隧道 ➡️(点击箭头) -> 接下来跳转到网页登录账号即可 -
登录完后, 就可以在Tunnels下,看到对应的隧道
aws ssh tunnel 连接
需求: 配置过的IAM的Access Key ID,Secret Access Key和region name,instance-id
-
配置aws cli账号
需要配置以下4行内容, 需要关心的是 Key ID , Access Key 以及region name:
ap-east-1.aws configure # 以下为输出样例 # AWS Access Key ID [****************XXXX]: # AWS Secret Access Key [****************YYYY]: # Default region name [ap-east-1]: # Default output format [None]: -
配置 sshconfig 参考文档
# file .ssh/config # windows host i-* mi-* ProxyCommand aws ssm start-session --target %h --document-name AWS-StartSSHSession --parameters portNumber=%p # unix like host i-* mi-* ProxyCommand aws ssm start-session --target %h --document-name AWS-StartSSHSession --parameters 'portNumber=%p' -
安装 vscode 插件 remote ssh
-
可选 移除remote tunnel
因为tunnel加载很慢, 所以可以删除remote tunnel 插件来提升vscode打开速度
注意: 需要先移除所有remote系列插件, 再安装对应的插件
部署方案
A. 部署基于amazon session manager隧道方案
其中B为亚马逊提供
可选功能分为S3日志, 和 CloudWatch日志, 如果使用的话,则需要提前创建.
0. Session Manager 配置项 说明文档
额外配置日志, 以下对ssh连接不生效. 但是可以用来记录生产及其他敏感环境
AWS Systems Manager > Session Manager > Preferences > Edit
- 勾选
Enable maximum session duration, 输入 1440, 一天. - 勾选
Enable Run As support for Linux instances, 输入 ubuntu . - (可选) 勾选
CloudWatch logging, 开启CloudWatch日志 - (可选) 勾选
Send session logs to S3, 填入创建的s3 bucket name.
1. 创建 IAM Role, 使得 System Manager 可以访问 EC2 资源 参考文档
ssh最小 policy for EC2
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"ssmmessages:CreateControlChannel",
"ssmmessages:CreateDataChannel",
"ssmmessages:OpenControlChannel",
"ssmmessages:OpenDataChannel",
"ssm:UpdateInstanceInformation"
],
"Resource": "*"
}
]
}
2. 创建 IAM 用户, 并创建对应的 Policy, 指定该用户能访问的EC2 参考文档
ssh最小 policy for IAM User
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"ssm:StartSession"
],
"Resource": [
"arn:aws:ec2:*:*:instance/{instance_id}",
"arn:aws:ssm:*:*:document/AWS-StartSSHSession"
],
"Condition": {
"BoolIfExists": {
"ssm:SessionDocumentAccessCheck": "true"
}
}
}
]
}
3. 安装 或者 更新 EC2 上的 SSM-agent 参考文档
# 默认情况下,SSM Agent 安装在 Ubuntu Server 22.04 LTS、20.04、18.04 和 16.04 LTS 64 位 AMIs(带标识符 20180627)或更高版本上。
# 如果您需要在本地服务器上安装 SSM Agent或者需要重新安装代理,您可以使用以下脚本。您无需为下载指定 URL,因为 snap 命令会自动从 Snap 应用商店 https://snapcraft.io 下载代理。
# 安装
sudo snap install amazon-ssm-agent --classic
# 运行以下命令确定 SSM Agent是否在运行。
sudo snap list amazon-ssm-agent
# 如果上一条命令返回 amazon-ssm-agent is stopped、inactive 或 disabled,则运行以下命令将启动服务。
sudo snap start amazon-ssm-agent
# 检查代理的状态。
sudo snap services amazon-ssm-agent
B. 基于vscode server的隧道方案
其中B为微软提供
- 部署vscode server根据部署的机器选择对应的CLI 下载地址
# 开启linger 用户退出以后, 服务也不会停止 sudo loginctl enable-linger $USER # 下载 linux x64 的 CLI wget https://vscode.download.prss.microsoft.com/dbazure/download/stable/dc96b837cf6bb4af9cd736aa3af08cf8279f7685/vscode_cli_alpine_x64_cli.tar.gz tar -xzf vscode_cli_alpine_x64_cli.tar.gz ./code tunnel service install # 执行命令后, 需要选择用什么账号登录, 此次选择用Microsoft Account ## 输出如下 # ? How would you like to log in to Visual Studio Code? › # ❯ Microsoft Account # GitHub Account ## 选择以后, 输出如下 # ✔ How would you like to log in to Visual Studio Code? · Microsoft Account # To sign in, use a web browser to open the page https://microsoft.com/devicelogin and enter the code I96RAVZDD to authenticate. ## 在浏览中打开上面的链接, 输入code. 然后登录微软账号, 就可以把此隧道, 绑定到微软账号. ## 看到如下输出, 部署就成功了 # * # * Visual Studio Code Server # * # * By using the software, you agree to # * the Visual Studio Code Server License Terms (https://aka.ms/vscode-server-license) and # * the Microsoft Privacy Statement (https://privacy.microsoft.com/en-US/privacystatement). # * # [2024-05-21 10:21:24] info Successfully registered service... # [2024-05-21 10:21:24] info Successfully enabled unit files... # [2024-05-21 10:21:24] info Tunnel service successfully started # [2024-05-21 10:21:24] info Tip: run `sudo loginctl enable-linger $USER` to ensure the service stays running after you disconnect. # Service successfully installed! You can use `code tunnel service log` to monitor it, and `code tunnel service uninstall` to remove it.