# MISC ## 网络拓扑图 - A: 用户 - B: 跳板机 - C: 目标机器 连接: **A<-->B<-->C** 说明: 用户A通过跳板机B连接目标C - 传统方案劣势: 传统跳板机B, 一般是个人使用, 从外部可以观测出只有A,C在连接B, 所以可以推断出A连接C - 方案优势: 使用的第三方跳板机B会有非常多的连接, 因此无法从外部观测到A到C的连接 - 方案缺点: 跳板机提供商会有A到C的记录 ## 连接方案 先安装vscode [官方网站](https://code.visualstudio.com/) ### vscode server tunnel 连接 **需求: 部署了code tunnel的微软或Github账号** 1. 安装[remote - tunnel](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.remote-server) 插件 1. 安装完插件后, 左侧栏会出现相应的`远程资源管理器` -> `远程(隧道/SSH)` -> `Tunnels` -> `登陆到向Microsoft注册的隧道 ➡️`(点击箭头) -> 接下来跳转到网页登录账号即可 1. 登录完后, 就可以在Tunnels下,看到对应的隧道 ### aws ssh tunnel 连接 **需求: 配置过的IAM的`Access Key ID`,`Secret Access Key`和`region name`,`instance-id`** 1. 在主机上安装 AWS CLI [下载链接](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/getting-started-install.html) 以及 session-manager 插件[下载地址](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/session-manager-working-with-install-plugin.html) 1. 配置aws cli账号 需要配置以下4行内容, 需要关心的是 Key ID , Access Key 以及region name:`ap-east-1`. ```sh aws configure # 以下为输出样例 # AWS Access Key ID [****************XXXX]: # AWS Secret Access Key [****************YYYY]: # Default region name [ap-east-1]: # Default output format [None]: ``` 1. 配置 sshconfig [参考文档](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/session-manager-getting-started-enable-ssh-connections.html) ```t # file .ssh/config # windows host i-* mi-* ProxyCommand aws ssm start-session --target %h --document-name AWS-StartSSHSession --parameters portNumber=%p # unix like host i-* mi-* ProxyCommand aws ssm start-session --target %h --document-name AWS-StartSSHSession --parameters 'portNumber=%p' ``` 1. 安装 vscode 插件 [remote ssh](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-ssh) 1. 可选 移除remote tunnel 因为tunnel加载很慢, 所以可以删除remote tunnel 插件来提升vscode打开速度 注意: 需要先移除所有remote系列插件, 再安装对应的插件 ## 部署方案 ### A. 部署基于amazon session manager隧道方案 其中B为亚马逊提供 可选功能分为S3日志, 和 CloudWatch日志, 如果使用的话,则需要提前创建. #### 0. Session Manager 配置项 [说明文档](https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/session-manager-register-ec2/) 额外配置日志, 以下对ssh连接不生效. 但是可以用来记录生产及其他敏感环境 AWS Systems Manager > Session Manager > Preferences > Edit 1. 勾选 `Enable maximum session duration`, 输入 1440, 一天. 2. 勾选 `Enable Run As support for Linux instances`, 输入 ubuntu . 3. (可选) 勾选 `CloudWatch logging`, 开启CloudWatch日志 4. (可选) 勾选 `Send session logs to S3`, 填入创建的s3 bucket name. #### 1. 创建 IAM Role, 使得 System Manager 可以访问 EC2 资源 [参考文档](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/getting-started-create-iam-instance-profile.html) ssh最小 policy for EC2 ```json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ssmmessages:CreateControlChannel", "ssmmessages:CreateDataChannel", "ssmmessages:OpenControlChannel", "ssmmessages:OpenDataChannel", "ssm:UpdateInstanceInformation" ], "Resource": "*" } ] } ``` #### 2. 创建 IAM 用户, 并创建对应的 Policy, 指定该用户能访问的EC2 [参考文档](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/session-manager-getting-started-enable-ssh-connections.html) ssh最小 policy for IAM User ```json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ssm:StartSession" ], "Resource": [ "arn:aws:ec2:*:*:instance/{instance_id}", "arn:aws:ssm:*:*:document/AWS-StartSSHSession" ], "Condition": { "BoolIfExists": { "ssm:SessionDocumentAccessCheck": "true" } } } ] } ``` #### 3. 安装 或者 更新 EC2 上的 SSM-agent [参考文档](https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/ssm-agent.html) ```bash # 默认情况下，SSM Agent 安装在 Ubuntu Server 22.04 LTS、20.04、18.04 和 16.04 LTS 64 位 AMIs（带标识符 20180627）或更高版本上。 # 如果您需要在本地服务器上安装 SSM Agent或者需要重新安装代理，您可以使用以下脚本。您无需为下载指定 URL，因为 snap 命令会自动从 Snap 应用商店 https://snapcraft.io 下载代理。 # 安装 sudo snap install amazon-ssm-agent --classic # 运行以下命令确定 SSM Agent是否在运行。 sudo snap list amazon-ssm-agent # 如果上一条命令返回 amazon-ssm-agent is stopped、inactive 或 disabled，则运行以下命令将启动服务。 sudo snap start amazon-ssm-agent # 检查代理的状态。 sudo snap services amazon-ssm-agent ``` ### B. 基于vscode server的隧道方案 其中B为微软提供 1. 部署vscode server根据部署的机器选择对应的CLI [下载地址](https://code.visualstudio.com/Download) ```bash # 开启linger 用户退出以后, 服务也不会停止 sudo loginctl enable-linger $USER # 下载 linux x64 的 CLI wget https://vscode.download.prss.microsoft.com/dbazure/download/stable/dc96b837cf6bb4af9cd736aa3af08cf8279f7685/vscode_cli_alpine_x64_cli.tar.gz tar -xzf vscode_cli_alpine_x64_cli.tar.gz ./code tunnel service install # 执行命令后, 需要选择用什么账号登录, 此次选择用Microsoft Account ## 输出如下 # ? How would you like to log in to Visual Studio Code? › # ❯ Microsoft Account # GitHub Account ## 选择以后, 输出如下 # ✔ How would you like to log in to Visual Studio Code? · Microsoft Account # To sign in, use a web browser to open the page https://microsoft.com/devicelogin and enter the code I96RAVZDD to authenticate. ## 在浏览中打开上面的链接, 输入code. 然后登录微软账号, 就可以把此隧道, 绑定到微软账号. ## 看到如下输出, 部署就成功了 # * # * Visual Studio Code Server # * # * By using the software, you agree to # * the Visual Studio Code Server License Terms (https://aka.ms/vscode-server-license) and # * the Microsoft Privacy Statement (https://privacy.microsoft.com/en-US/privacystatement). # * # [2024-05-21 10:21:24] info Successfully registered service... # [2024-05-21 10:21:24] info Successfully enabled unit files... # [2024-05-21 10:21:24] info Tunnel service successfully started # [2024-05-21 10:21:24] info Tip: run `sudo loginctl enable-linger $USER` to ensure the service stays running after you disconnect. # Service successfully installed! You can use `code tunnel service log` to monitor it, and `code tunnel service uninstall` to remove it. ```